
Jack Clark: 美国 AI 政策的隐形推手,时代的良心还是囚徒?
Jack Clark: 美国 AI 政策的隐形推手,时代的良心还是囚徒?Jack Clark 是最关注和熟悉中国在芯片、计算和模型上进展的 AI Lab 领导人之一。他毫不吝啬对中国 AI 进展的认可,将 DeepSeek R1 视作“推理模型大范围扩散”的起点,近期又把 HyperHetero 使用的异构集群叫做通过“超级智能进行持续自我训练”的垫脚石。
Jack Clark 是最关注和熟悉中国在芯片、计算和模型上进展的 AI Lab 领导人之一。他毫不吝啬对中国 AI 进展的认可,将 DeepSeek R1 视作“推理模型大范围扩散”的起点,近期又把 HyperHetero 使用的异构集群叫做通过“超级智能进行持续自我训练”的垫脚石。
没等来 DeepSeek 官方的 R2,却迎来了一个速度更快、性能不弱于 R1 的「野生」变体!这两天,一个名为「DeepSeek R1T2」的模型火了!这个模型的速度比 R1-0528 快 200%,比 R1 快 20%。除了速度上的显著优势,它在 GPQA Diamond(专家级推理能力问答基准)和 AIME 24(数学推理基准)上的表现均优于 R1,但未达到 R1-0528 的水平。
“欧洲的OpenAI”Mistral AI终于发布了首款推理模型——Magistral。 然而再一次遭到网友质疑:怎么又不跟最新版Qwen和DeepSeek R1 0528对比?
测试时扩展(Test-Time Scaling)极大提升了大语言模型的性能,涌现出了如 OpenAI o 系列模型和 DeepSeek R1 等众多爆款。那么,什么是视觉领域的 test-time scaling?又该如何定义?
当前,强化学习(RL)在提升大语言模型(LLM)推理能力方面展现出巨大潜力。DeepSeek R1、Kimi K1.5 和 Qwen 3 等模型充分证明了 RL 在增强 LLM 复杂推理能力方面的有效性。
斯坦福最新大模型医疗任务全面评测,DeepSeek R1以66%胜率拿下第一!
MiniMax即将发布代号M+的文本推理模型,其表现将影响公司未来竞争力。面对DeepSeek R1的冲击,MiniMax采取国内C端不接入、海外接入的策略,并推出类Manus产品MiniMax Agent。公司通过品牌拆分(海螺AI更名)、纯API商业模式拓展市场,语音模型商业化效果显著,但未进入“基模五强”名单。新推理模型或成其保持行业地位的关键。
几天前,没有预热,没有发布会,DeepSeek 低调上传了 DeepSeek R1(0528)的更新。
DeepSeek 猝不及防地更新了,不是 R2,而是 R1 v2。
哈喽,大家好,我是袋鼠帝 昨天下午下班后,DeepSeek R1更新了 然而他们就只是悄悄在微信群里面发布了这个消息。